我公司有往年积累的大量销售记录和客户基础数据，想做下分析为新年度做计划，请问这种能分析么，大概怎么体现？[ 09-12 15:22 ]

捷威数据可根据您提供的部分数据(片段数据即可)制作数据统计报告样例供您参考,根据样例再由我们的项目主管沟通报价。

你们捷威数据都能处理什么格式的数据啊？ 还是有什么标准？[ 09-12 15:22 ]

捷威数据可处理市面上基本常见格式数据及不同来源渠道的数据，多年的经验积累使我们可以在各种格式数据间轻松转换及统计分析。

我们是家市场调研公司，想把后期数据处理外包出去，想了解下你们的服务和价格？[ 09-12 15:20 ]

捷威数据与市面上很多家大型市场调研公司都保持长期合作，多年的经验积累使我们摸索出了自己的一套流程体系，也有效的节约了很多沟通成本，有长期合作意向的将由我们总经理亲自与您公司洽谈。

我公司经常会有一些调查问卷需要后期统计处理，想找家专业公司长期合作，不知道你们公司能提供哪些服务？[ 09-12 15:20 ]

捷威数据能提供完整的数据后期服务，包括数据录入、编码、数据清洗、数据统计报告、分析研究报告等。 你们也可以提供我们电子版的问卷由我们项目主管与您就实际项目沟通。

数据分析入行→技能提升→优势[ 09-01 11:49 ]

我们所说的“数据分析”：产业与链条 “数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念，并且，在这个数据化的时代，这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性，在这里仅提供我了解的一些方面。 我接触的数据分析，主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划，到采集过程（交互逻辑设计等），到回收数据的整理（机器层面和人工层面），与业务相联系的数据汇总，到后期的报告呈现（项目成果呈现），都有“数据分析”涉及。

大数据对企业价值，从“道”的层面来论述[ 09-01 11:48 ]

一、大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变为以客户为中心 企业是为客户而生，目的是为股东获得利润。只有服务好客户，才能获得利润。但过去，很多企业是没有能力做到以客户为中心的，原因就是相应客户的信息量不大，挖掘不够，系统也不支持，目前的保险业就是一个典型。大数据的使用能够使对企业的经营对象从客户的粗略归纳(就是所谓提炼归纳的“客户群”)还原成一个个活生生的客户，这样经营就有针对性，对客户的服务就更好，投资效率就更高。

怎样成为一个数据科学家：针对大学毕业生的指导[ 09-01 11:46 ]

刚毕业的大学生们，恭喜你们！欢迎成为劳动者的一员。在你所有可能申请的工作中，“数据科学家”这个风骚无比的职位也许最难得到的一个，同时也许是最具有潜在丰厚回报的一个。但是别害怕：Datanami在这里以一个实际数据科学家从业者的身份给你一些建议，告诉你怎样成为他们中的一员。

2015年获得大数据顶尖职位必备的9项技能[ 09-01 11:45 ]

在大数据商品化之前, 利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2015年, 如果你还在职场上寻找大数据的相关工作, 那么, 这里介绍的9种技能，将帮助你得到一个工作机会。

不同阶层数据分析师都在做什么呢[ 09-01 11:45 ]

1、数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。

2015中国大数据的市场容量有多大[ 09-01 11:43 ]

新兴产业的出现和发展有两种基本模式。一种是需求导向型，实际应用中出现了明显的痛点，必须要解决，不然就有人一直痛。另一种是技术导向型，革命性的技术先出现，慢慢地新技术扩大了用户的想象空间，进而激发出新的需求。大数据从概念提出到今天形成一个完整的产业，基本上属于第二种模式。

企业如何建立大数据部门-数据分析师[ 09-01 11:41 ]

最近一直跟很多的HR交流说，“我们公司老板想组建一个大数据团队，从我人事的角度，我们需要对于未来数据中心的人员安排如何，怎么样工资体系比较合适的？”这是很多HR经常跟我联系问到的最多的问题。反过来，有很多刚毕业的大学同学也在问我，“我这个专业需要撑握那些技术才能被企业看上。”当然也有，工作三年以上的小伙伴问我，未来自己的职业规化是怎么样的，这个我以后再跟大家一起来探讨。

数据应该被保留还是被销毁？[ 09-01 11:40 ]

对大多数企业来说，困扰他们的一大问题就是如何保存那些与日剧增的各种数据。“数据即是价值”这种说法也令企业对数据愈加重视。但最近却有一种说法，企业或许可以将那些不必要的数据进行销毁。

数据分析是干什么的？[ 09-01 11:38 ]

数据分析的工作内容 5W1H基本回答了数据分析的工作内容，What（什么）——分析什么数据?When（何时）——什么时候数据分析？Where（那里）——从那里获取数据？Which（那个）——采用什么分析工具处理分析数据？Who（谁）——采用那个供应商的基础数据服务，帮你构建数据产品或处理数据？How（怎样）——如何进行数据分析？

如何成为一名合格的数据分析师？[ 09-01 11:31 ]

一、软件要求 软件要求主要包括态度、思维模式等，这些决定了一个人在一个较长的时间段内能达到怎样的高度。而一个人的思维模式、态度往往是很难改变的。主要的软件要求有以下五点： 1.态度严谨负责 从企业角度来说，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，

录入公司如何培养员工的良好录入习惯？[ 09-01 11:28 ]

对于专业的录入公司来说，一个员工如果拥有良好的录入习惯，工作起来会更加的规范和得心应手，那么公司如何培养员工的良好录入习惯呢？ 培根有一句话：“习惯真是一种顽强而巨大的力量，它可以主宰人的一生。”因此培养员工良好的打字习惯非常重要，因为录入习惯是其他习惯的基础，端正的打字姿势、正确的指法、打字的速度、打字的正确率等都是良好打字习惯养成的重要方面。怎样让员工在不知不觉中形成良好的录入习惯？在实践中摸索着方法，总结如下：

数据分析师？架构师？科学家？[ 09-01 11:27 ]

专家提出，一提大数据时代，就认为我们最需要数据技术人才，比如计算机人才和数学工程人才，也是一种错觉。 我们确实很需要数据技术人才，但真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家，而是政府和企业的高层管理者。对目前的中国来说，对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。政府和企业的领导者，也要学习用数据思考、说话和管理。

为什么要深入数学的世界？[ 09-01 11:22 ]

作为计算机的学生，我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的，是要想爬上巨人的肩膀，希望站在更高的高度，能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来，我在刚来这个学校的时候，并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目，是对appearance和motion建立一个unified的model。这个题目在当今Computer Vision中百花齐放的世界中并没有任何特别的地方。事实上，使用各种Graphical Model把各种东西联合在一起framework，在近年的论文中并不少见。

住宿业市场平台収展背景-住宿行业新需求催生新型细分市场[ 09-01 11:21 ]

1997年以商之行、百德勤、现代运通为代表的提供酒店预订服务企业诞生，为出差频率较高的客户提供商旅服务，订房中心概念应运而生，客房预订方式以电话、传真、邮件为主。 2001年携程、艺龙等OTA的出现为商旅用户提供在线预订酒店、机票等标准产品的平台；在线旅游垂直搜索平台在满足用户对机票、酒店价格较为敏感的需求，同时也为资源方提供多选择的渠道模式。

中国非标准住宿市场价格分布[ 09-01 11:14 ]

非标准住宿产品价位更具多样性，分布相对较分散 中国酒店产品价格80%集中在300元以下，其中1-100元占比24%，101-200元占比42%，201-300元占比16%；相比之下，中国非标准住宿产品供应价格较为分散，一半以上（58.1%）产品价格集中在300元以下；其中101-200元价格段产品占25%，201-300元价格段产品占21%，同时，301-400元占18%，800元以上产品占5%。说明大部分非标准住宿供应商更着重提供经济、性价比高产品，同时高品质非标准住宿产品同样占据市场。

中国非标准住宿市场収展趋势及挑战[ 09-01 11:12 ]

非标准住宿作为有别于传统酒店及传统线下租赁的新型住宿形态，近几年収展势头迅猛，但订单量相比于传统酒店，仍有较大差距，用户教育和市场培养仍需要一定时间。艾瑞咨诟讣为，大众旅行频率的增长促使外出住宿需求的增加，进一步推劢在线非标准住宿的市场渗透，从而带劢非标准住宿市场的快速增长。